2020 有庠創新論壇-校園公益講座<北一女中>
發佈日期：2021-03-25
探索AI未來，以人為本的核心精神
用餐前拍下美食已是日常，而人工智慧技術能在照片上直接顯示熱量數字—這門在生活裡無所不在的新顯學，除了有日新月異的進展外，更急需更多人才迎接挑戰，有庠創新論壇校園公益系列講座駛入北一女中，持續推動AI札根校園任務。
「有用資訊」下的智慧生活
對於活動擔任講座講師的國立臺灣大學資訊網路與多媒體研究所特聘教授吳家麟來說，前來北一女中演講是一個非常特別的經驗，因為這是在他超過千場演講當中，聽眾年齡層最小的一場，與此同時，他教過的許多優秀學生亦來自北一女中，如今各自在全球AI頂尖產業及學術機構工作。
因此在這場「智慧資訊的新時代—你可能沒注意到的資訊應用領域」講題下，吳家麟教授特意從食衣住行及教育娛樂等與生活相關層面出發，並以國內學術研究或產業作為案例，與在場聽講同學們分享「智慧資訊」在生活中應用的實況，提醒大家尚有許多未被注意到的新領域正在快速發展中。何謂「智慧資訊」？吳家麟將其定義為「人類智慧加持後所產生的有用資訊」，突顯出AI以人為本的核心精神。
不論是為地小人稠的臺灣量身打造作物成長環境的智慧農業、不只是輔助的預防醫學，或是帶來全新體驗感受，進入虛實商場整併的虛擬試穿及上妝服務等，所需技術皆已臻成熟。
新挑戰帶來值得研究的課題
面對「拿不到真正有價值的資料」是當下資料科學發展的最大挑戰時，也因此啟發研究者的創意，在借貸風險評估的資料受限於個資法無法取得的情況下，從社交媒體上蒐集照片以運算各地收入水平，再反向推算借貸人還款能力便是一例。
此外，智慧建築將環境建置一次完成、通勤尖峰與離峰時段的捷運照明與溫度可由AI調控、門禁採人臉辨識，或在老人易發生意外的浴室內裝置偵測攝像涉及的隱私問題，都是值得探討的課題。
吳家麟亦舉兩張幾乎看不出差別而判讀完全不同的照片，說明AI穩定性仍有待加強—只要原始資料稍有改變就會有不同的結果。更重要的是具專業知識(Domain)才能有效分析資料，達成AI運算與執行。以教育娛樂(Edutainment)數位內容為例，樂理在他與學生研究的什錦歌產生器上就很重要。吳家麟亦分享Tiling Slideshow及Photo Navigator等照片個人化整理研發；至於視訊媒體，最令同學們意外的是籃球賽因動作快，球員常重疊，室內環境反光干擾而成為AI首號難題。
主動出擊，加入全球AI頂尖人才行列
此場講座採取自由參加，吸引不少有志朝人工智慧相關領域發展，或對此領域好奇的同學參加，雖然以高二同學們為主，亦不乏高一與高三同學參與，理工組與社會組約各佔半數。
吳家麟教授表示，AI是技術已成熟的工具，但一定要好使用才能推廣，所以無論是直接開發程式，或應用AI提升效率，大家都可以從事，「不要完全漠視它，持續關注社會與科技脈絡」是他給同學們面對AI熱潮的建議。
在座談會場，同學們也反應熱烈，有人關注AI對特殊需求學童的應用，也有人想知道更多台灣AI發展亮點，或對風險評估可能誤判表達疑問…，吳家麟教授也鼓勵同學們主動學習，雖然台灣很小，卻為全球AI領域的突破培育出不少人才，而AI只要數據量足夠，可適用於大部份專業領域。
國內少數聚焦科技研發及創新獎項的有庠科技獎，積極推動新興科技領域人才培育，今年首度深入高中校園，透過頂尖學術力分享，協助新世代找出讓別人看見及自我能力建構的方向。